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综合新闻

邹娟教授团队在计算智能国际顶级期刊发表最新研究成果

作者 : 邓炳炎 编辑 : 向润源 来源:计算机学院·网络空间安全学院 发布时间 : 2022-11-28 21:19:36 点击量:

近日,智能系统优化与安全黑龙江省工程中心和我校计算机学院·网络空间安全学院邹娟教授团队在国际知名期刊《IEEE Transaction on Evolutionary Computation (IEEE TEVC)》(IF: 16.497)上发表论文《A Multi-stage Algorithm for Solving Multi-objective Optimization Problems with Multi-constraints》(求解多约束多目标优化问题的多阶段算法)。邹娟教授和其硕士生孙瑞青为该文的共同第一作者,邹娟为通讯作者,我校为第一单位。

在约束多目标优化中,通常存在多个约束。这些约束减少了多目标优化问题(CMOP)的可行区域,并且使得现有的多目标优化算法难以获得满意的可行解。为了解决这个问题,本文研究了约束之间的关系,首次将其分为三种类型,并根据单个约束的帕累托前沿(PF)与其公共PF之间的关系来获得约束之间的优先级。同时,本文提出了一种多阶段约束多目标进化算法,算法根据优先级关系评估单个约束对原始问题的影响,并根据关系分阶段处理约束以节省算法开销,在帮助算法收敛的同时节省了计算资源。在五个CMOP套件和运输船设计问题、压力容器设计问题及反应器网络设计问题进行性能验证结果表明,本文提出的算法在现有的约束多目标优化中具有很强的竞争力。

(约束之间的关系)

(算法的主要流程)

IEEE TEVC是计算智能领域国际顶级期刊,具有很高影响力,2022年影响因子16.497。该期刊每年收录论文仅60篇左右,接受率不到10%。

邹娟长期致力于多目标优化算法,群体智能,人工神经网络及应用的研究,在国际及国内学术期刊发表论文60余篇,总被引次数千余次,以第一发明人授权发明专利20余项,其中美国等国际专利4项。近5年,她主持国家自然科学基金等国家级项目3项,相关研究成果应用于汽车、飞机多学科优化设计等重要科学与工程领域。

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